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        机械手图像识别算法

        创新人工智能技术 刷新智慧物流世界

        机械手图像识别分拣算法

        依据视觉技术完成料箱内商品的无序抓取、实现依据用户订单来拣选特定商品的分拣算法系统。主要由视觉系统、机器人系统、物料运输系统和扫码系统四部分组成,WMS系统下单后物料运输系统将来料周转箱运输至拣选工作站,视觉系统拍摄识别定位出商品,由机器人进行抓取、扫码系统进行扫码录入,完成智能化拣选作业。

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        技术优势

        智能程度高

        支持数百种不同的 SKU,亦可应对货品随意摆放、紧密贴合、带有面单、薄膜、复杂图案、表面纯黑等多种复杂情况。

        稳定性强

        采用激光相机,已通过超过 7000 小时连续运行测试,稳定性强;可以智能规划路径,避免碰撞等问题。

        开放性强

        产品可适配各种主流品牌的机器人,支持对接各种系统和软件二次开发。

        部署简单高效

        即插即用的解决方案,节省大量部署时间;完全可视化、无代码的编程界面,大大降低使用难度和部署成本。

        应用案例丰富

        方案已部署在十余个国家的数百个客户场景中,其中包括汽车、家电、钢铁、食品等行业的领军企业。

        所获专利

        该技术已经获得多项相关专利、软件著作权等自主知识产权证书

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        一种盒装药品分拣装置

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        一种袋装物品的密集仓储分拣方法及设备

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        “兰剑烟草分拣管理系统”计算机软件著作权登记证书

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        条盒物品全自动分拣线数字孪生仿真监控系统

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