通過分析海量訂單之間訂單行的相關性,自主開發啟發式算法將相關性強的訂單劃分到同一批次內生成揀選任務。此外,同時分析不同批次訂單之間訂單行的相關性,將相關性強的訂單批次合理排序,同時考慮各出庫設備的運行狀態,從而實現降低料箱或者托盤重復揀選出庫的頻率,提高一次出庫被多個訂單揀選同時需要的概率。
相比業內常用的隨機訂單分批和排序技術,該技術可降低料箱或者托盤重復揀選出庫率15%以上。
該技術已經獲得多項相關專利、軟件著作權等自主知識產權證書
“網絡化倉儲管理系統 V2.0”計算機軟件著作權登記證書
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“蘭劍煙草倉儲管理系統”計算機軟件著作權登記證書
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